从技术评测者的角度来看,过去几年中,许多客户服务平台都在尝试引入生成式 AI,并承诺提升效率、实现自动化和智能化。然而在实际落地过程中,一个长期存在的核心问题始终没有被彻底解决—对业务用户来说,设计对话流程实在太复杂了。 传统的对话式 AI 往往要求: 设计复杂的多层对话逻辑 设置条件判断与分支规则 编写或配置 API 以连接外部数据 频繁测试与调试 这些工作通常离不开 IT 团队或开发人员的参与,导致上线周期拉长、成本增加,业务团队也难以真正掌控 AI。 真正的突破:用 “Procedure” 重塑对话流程设计 Zendesk AI Advanced 引入了一个极具颠覆性的能力—Procedure(流程指令)。 与其让业务人员去“配置系统”,Zendesk 选择让他们直接描述想要的结果。 业务用户只需要用自然语言说明: 对话要如何展开 需要从哪些外部系统获取数据 在不同情境下应如何回应客户 这些指令直接写入 Zendesk AI Advanced 的 Prompt 中,系统就会自动完成: 对话流程的生成 每一个节点的逻辑设计 外部数据源的完整整合 无需编码,也无需技术背景。 探索 Zendesk 对企业意味着什么?速度、掌控力与规模化 这种模式为客户体验团队带来了显著改变。 行业数据显示: 生成式 AI 可将对话流程设计时间减少 60–70% 由业务团队主导的自动化项目上线速度可提升 3 倍 CX 自动化运营成本最高可降低 40% Zendesk AI Advanced 的 Procedure 功能,正是这种“业务驱动 AI”理念的最佳体现。CX 团队可以快速迭代流程,而不再被技术门槛所限制。 不是取代人,而是赋能人 Zendesk AI Advanced 并不是要让 AI 取代业务决策,而是让 AI 负责复杂性,让人专注于意图与体验。 业务人员可以: 自主掌控对话逻辑 快速调整流程以应对业务变化 将 AI 真正转化为生产力工具 为什么选择与我们合作 Zendesk AI Advanced 通过 Procedure 和生成式 AI,成功解决了企业级 AI 落地中最常见、也最棘手的问题之一—复杂性。它让 AI 不再只是技术团队的专属工具,而是业务人员每天都能使用、优化和扩展的能力。 如果企业希望在不增加复杂度的前提下,大规模推进 AI 客服,这无疑是一个值得重点关注的方向。 了解更多关于 Demeter ICT 如需进一步了解 Zendesk AI Advanced...
Continue readingZendesk AI Copilot:全面提升客服效率与客户体验
客服团队的日常运营痛点 在日常运营中,客服团队普遍面临以下挑战:工单量大、重复问题多、回复不一致、处理时间长,以及高峰期难以扩展。客服人员往往把大量时间花在查资料、翻历史记录和写总结上,而不是专注于解决客户问题,长期下来容易导致疲劳、成本上升和满意度下降。 Zendesk AI Copilot 在真实工作中的作用 Zendesk AI Copilot 并不是取代客服,而是在 Zendesk 工作界面中实时辅助客服人员。 在客服打开工单之前,AI Copilot 已自动完成工单分类、优先级判断与路由,并根据问题类型、紧急程度、语言、情绪和客户价值进行分配,确保关键客户和高风险问题被优先处理。 客服打开工单后,Copilot 会立即生成问题摘要,包括客户诉求、历史沟通记录以及关键业务信息(如订单号、产品)。客服无需翻阅冗长的对话记录,几秒钟即可掌握全貌。 在回复过程中,Copilot 会实时生成建议回复内容,基于知识库文章、历史成功案例以及企业统一话术。客服可以自由修改或拒绝建议,既保证效率,又保留人工判断。 面对复杂问题,Copilot 会提示排查步骤、相关文章和内部处理建议,帮助客服更快、更准确地解决问题。问题解决后,系统自动生成工单总结和处理记录,显著减少收尾工作。 最终,客服人员减少了重复劳动,把更多精力放在高价值的问题解决和客户沟通上。 Zendesk AI Copilot 带来的业务价值 通过将 AI Copilot 融入日常流程,企业可以实现: 首次回复时间和平均处理时长显著缩短 客服回复更加一致、专业 客服生产力提升,疲劳度降低 客户满意度和问题解决率提升 在高峰期实现规模化,而无需线性增加人力 探索 Zendesk Zendesk 的研究和客户案例表明,AI 已成为客服运营中的核心生产力工具。 DEMETER 如何帮助企业成功落地 作为经验丰富的 Zendesk Premier Partner,DEMETER 不仅提供技术实施,更关注业务成果。 DEMETER 的服务包括: 识别高价值 AI 使用场景并评估准备度 配置 Copilot 并与现有系统整合 优化知识库内容,提高 AI 推荐准确率 培训客服团队,与 AI 高效协作 通过数据指标持续优化 AI 表现 了解更多关于 Demeter ICT 借助 DEMETER 的专业经验,企业能够更快、更稳地释放 Zendesk AI Copilot 的真正价值。...
提示词素养如何释放 Zendesk AI 与 App Builder 的全部潜力
提示词素养:现代客户体验团队不可或缺的新核心能力 客户体验正进入一个全新阶段—人工智能不再只是幕后辅助,而是直接参与并塑造服务交付方式。随着 Zendesk 推出 App Builder 与生成式 AI 驱动的工作流程等强大工具,一项能力正迅速成为 CX 领导者与团队的关键竞争力:提示词素养(Prompt Literacy)。 提示词素养并不只是“会和 AI 对话”。它真正的价值,在于将业务目标、客户情境以及运营规则,清晰、准确地转化为 AI 能够稳定执行的指令。从某种意义上来说,提示词正在成为连接人与系统、流程与自动化之间的全新接口。 为什么提示词素养比以往任何时候都更重要 传统自动化依赖预先设定的流程、固定规则和冗长的开发周期。虽然这些方式在简单场景中行之有效,但在面对复杂情况、边缘案例以及不断变化的客户需求时,往往显得力不从心。 AI 驱动的工具改变了这一切—前提是它们被正确引导。 结构清晰、逻辑严谨的提示词可以让 AI: 更准确地理解客户意图 进行多步骤的逻辑推理 根据上下文灵活调整回应方式 不只是回答问题,而是跨系统执行实际操作 如果缺乏提示词素养,即便是最先进的 AI,也可能产生不一致、不完整,甚至误导性的结果。而具备提示词能力的团队,则能更快推进自动化、更高效地扩展应用,同时依然牢牢掌控服务质量。 从技术能力,演进为 CX 核心能力 提示词素养已不再只是开发人员或数据团队的专属领域。在 Zendesk 环境中,它直接影响着: AI Agent 如何处理客户对话 工作流程如何被触发与执行 应用如何与外部系统交互 服务标准能否持续、一致地落地 随着 Zendesk App Builder 大幅降低了自定义应用的门槛,CX、IT 与运营团队开始更深度地参与 AI 行为设计。这一转变,使提示词撰写从“技术细节”升级为战略级的客户体验能力。 探索 Zendesk 什么样的提示词才算高质量? 真正有效的提示词,远不止是一句简单指令,通常应包含: 清晰的目标:AI 需要达成的具体结果 情境理解:当前场景中哪些信息最关键 约束与边界:AI 可以做什么、不可以做什么 符合真实服务流程的逻辑结构 在 Zendesk App Builder 中,提示词还必须考虑实际限制,例如: 有限的 UI 显示空间 代理体验的清晰度与易用性 与 CRM、ERP、订单管理系统等外部平台的集成依赖 这正是许多团队面临的挑战所在:知道 AI 应该做什么很容易,但将想法转化为可复用、可扩展、可控的提示词却并不简单。 Zendesk App Builder 中的提示词素养实践 Zendesk App Builder 让团队无需从零开始,就能更快速地构建 AI 驱动的应用。但“快”并不等于“简单”。 一个高质量的 App Builder 提示词,可以: 引导 AI 理解工单上下文与客户历史 通过 API 从外部系统拉取所需数据 在恰当时机向客服呈现最相关的操作建议 减少人工步骤,同时保持高度准确性 相反,提示词设计不当,则可能导致信息混乱、数据处理错误,甚至带来不一致的客服体验。 因此,提示词素养正成为“是否真正用好 AI”的关键分水岭。 为什么选择与我们合作...
Continue reading用 Zendesk App Builder 重塑您的客服工作流程
如今的客服团队需要速度、准确性与无缝流程。但现实是:客服仍需要频繁切换系统 — 查看订单、查 CRM、操作营销工具、查询内部数据库。Zendesk 通过 Shopify、Mailchimp、CXBOX 等嵌入式应用,让外部数据直接进入 Zendesk Agent Workspace,已大幅提高效率。 但企业仍需要更多 — 专属流程、私有数据连接、自定义界面。传统方式开发私有应用需要几周时间、编写代码、UI 设计与 API 对接。 Zendesk App Builder:只用 Prompt,就能构建专属 App 现在,您只需 “描述” 您想要的应用: 要显示哪些界面 要调用哪些 API 要展示哪些数据 要让客服执行哪些操作 App Builder 即可在几分钟内生成一个可测试的 Zendesk 应用。 这不仅是创新 — 而是 CX 运营的一次突破。 探索 Zendesk Prompt 示例:快速构建您的 Zendesk 应用 请为我创建一个名为 “Order360 Panel” 的 Zendesk App。 界面需求: – 左侧:客户信息(姓名、邮箱、电话) – 中间:订单列表(订单号、日期、状态、金额) – 操作按钮:刷新订单、更新状态、创建退款 API 调用说明: – 调用 Shopify API,根据客户邮箱获取订单列表 – 接口:/orders?email={{customer.email}} – 点击 “更新状态” 时调用 /orders/{id}/update – 点击 “创建退款” 时调用 /refunds API 其它要求: – 若无订单,显示 “无订单记录” – 工单打开时自动刷新 – UI 需适配 Zendesk Workspace 的宽度 输出: – 生成完整 App 代码 – 提供可安装的 App 包...
Continue reading如何利用 Zendesk 知识库打造高效帮助中心
在数字时代,客户希望即时获得答案。他们更愿意自己找到解决方案,而不是等待客服回应。因此,一个结构良好的 Zendesk 知识库(Zendesk Guide) 已成为企业提升客户体验的重要工具。 大多数品牌利用 Zendesk 知识库作为 客户帮助中心,让客户自助搜索 FAQ、操作指南和常见问题,从而减少提交工单的数量,提高解决效率。 Zendesk 知识库是如何运作的? Zendesk Guide 的内容来源主要有两类: 您在 Zendesk Guide 中编写的文章 由 Zendesk 爬虫从外部来源抓取的内容 客户在帮助中心或消息渠道搜索问题时,Zendesk 会自动检索或生成最相关的答案展示给用户。 企业常用的四种帮助中心建设方式 1. 使用 Zendesk 或合作伙伴提供的免费模板 只需更换 Logo、颜色等品牌元素即可快速上线。 优点: 成本最低、上线最快 缺点: 结构及 UI 自定义空间有限 2. 购买付费模板(49–599 美元) 可在 Zendesk Marketplace 或合作伙伴网站购买。 优点: 可修改布局和界面 更贴合品牌 CI 成本适中 缺点: 仍有结构限制 3. 自定义开发 Zendesk Guide 主题 许多品牌选择完全自建主题以保持品牌 CI 一致性。 优点: 完全掌控设计与结构 缺点: 需要设计/开发技能,成本较高 4. 自建网站并调用 Zendesk API 企业自建帮助中心网站,通过 Zendesk Search API 和 Guide API 调取及生成内容。 优点: 完整控制页面结构 缺点: 后期维护量大 技术要求高 对 CX 来说不一定是最佳方案 探索 Zendesk 为什么一个强大的知识库如此重要? 它可以: 大幅减少重复类工单 降低客服团队压力 提升客户满意度 提高问题解决速度 保证信息一致性 DEMETER ICT 如何帮助您? 作为 Zendesk Premier 合作伙伴,Demeter...
Continue reading为什么企业需要真正的全渠道客服,而不是只能聊天或单一渠道的工具
在当今竞争激烈的时代,顾客体验(CX)已成为品牌最重要的竞争优势。PwC 研究显示:32% 的消费者只要遇到一次不好的体验,就会立即放弃该品牌。Salesforce 也指出:73% 的消费者期望企业能够理解他们的需求和历史行为。 然而市面上许多“只能聊天”、“假全渠道”的低成本工具,只解决了一个入口,却做不到数据整合、客户历史追踪或跨部门协作。这不仅无法提升体验,还会让客服效率更低、顾客更不满。 企业真正需要的,是 像 Zendesk 这样真正的全渠道平台(Omnichannel Platform)。 使用分散渠道或“只能聊天”的工具,会给企业带来什么问题? 1. 无法覆盖所有顾客接触点,体验割裂 现代消费者会从多种渠道联系品牌,包括: 社交平台(Facebook、Instagram、LINE、WhatsApp、小红书等) Email 电话 在线聊天 App 内消息 Marketplace 卖家消息端(Shopee、Lazada、TikTok Shop 等) 如果系统只支持单一渠道,顾客就需要重复解释问题、客服也无法看到完整历史。研究显示:71% 的顾客期望所有渠道的体验保持一致,这对单一工具来说几乎不可能。 2. 无法灵活整合其他核心系统的数据 企业日常运营依赖多种系统: 电商平台(Shopify、Magento、Shopee、Lazada、TikTok Shop) CRM(Salesforce、HubSpot、Zoho) ERP(SAP、Oracle、Microsoft Dynamics) 销售系统 物流系统 财务系统 许多廉价工具只能接入聊天,无法整合业务数据。但 Zendesk 具备强大的 API、市场插件与数据同步能力,能让客服快速查看订单、物流、会员、支付等关键信息,提高效率并提升满意度。 3. 无法把顾客与品牌的所有互动记录到完整的顾客档案中 每一次互动都是数据资产,包括: 浏览网站 下单 取消订单 退货 社交留言 客诉记录 聊天内容 满意度评价 McKinsey 指出:拥有完整 Customer 360 视图的企业,顾客终身价值(CLV)可提升 36%。没有完整资料,就不可能做到个性化服务或精准营销。 4. 无法将客服数据同步回其他系统,造成运营断层 客服不是单向工作,而是双向数据流: 将处理结果写回电商系统 更新 CRM 客户分群 触发销售团队跟进 推动物流或财务自动化流程 若系统不能同步数据,只会造成重复人工、效率低、错误率高。 没有真实、完整的客户数据,CX 就无法提升 做好客户体验需要三大基础数据: 客户基本资料(ID、联系方式、会员等级) 销售数据(订单、金额、退货、购买频率) 互动数据(跨渠道历史、行为轨迹) 没有这些数据,企业无法: 提升满意度 做个性化服务 降低客服成本 提高留存率 提高复购与营收 Gartner 指出:拥有强 CX 的企业收入增长速度为行业平均的 4–8 倍。 为什么 Zendesk 才是真正的全渠道平台 Zendesk 具备: 统一的客服工作台 原生支持所有渠道 开放式整合能力 强大的自动化流程 完整的客户档案系统 企业级扩展能力 因此全球已有...
Continue readingZendesk AI Agents Advanced 上线与企业价值解析
在客户体验竞争愈发激烈的时代,越来越多的企业开始采用 AI 来提升客服效率、降低运营成本并改善客户满意度。Zendesk AI Agents Advanced 是目前与 Zendesk 生态集成度最高、能力最强的智能客服自动化解决方案之一。 以愿景为起点:为什么企业必须考虑 AI? 企业上线 AI 时应该先明确定义: “让 AI 减少人工重复工作,加快问题解决速度,并提升客户体验。” 全球 CX 研究显示: 采用 AI 的企业降低客服成本 25–40% 回复速度提升 60–80% CSAT 分数提升 14–22% (来源:Zendesk CX Trends、McKinsey 报告) 成功的关键在于: 集中化平台 + 原生整合的 AI 而 Zendesk AI Agents Advanced 正好满足这两点。 如何上线 Zendesk AI Agents Advanced A smooth onboarding process typically includes these steps: 1. 准备内容与数据源 AI 的知识来源包括: Help Center 文章 外部文件 / 链接 (PDF、Word、URL) 历史工单 通过 API 连接的外部系统(Shopify、CRM、ERP 等) 2. 设置 AI Agent 选择语言与地区 设置营业时间 配置 fallback 规则 连接 WhatsApp、LINE、Web Widget 等渠道 3. 建立 AI Dialogues AI 能够: 自动识别意图 使用 RAG 检索知识 提取实体(Regex) 维持自然对话流程 4....
Continue reading拥有渠道,拥有客户:如何帮助品牌打造可持续的客户体验(CX)
在 DEMETER,我们在为客户赋能客户体验(CX)转型的过程中发现一个核心真理: 如果你不拥有自己的渠道和客户数据,就无法打造卓越的客户体验。 这正是众多品牌虽然投入巨大,却难以将“曝光”转化为“忠诚”的根本原因。 品牌普遍面临的问题:过度依赖第三方平台 许多零售品牌将大量预算投入在 电商平台广告与推广 上,虽然能带来短期流量,但却无法掌握客户数据。最终,他们获得的只是知名度,而非客户关系。 缺乏数据所有权,就意味着品牌无法了解客户是谁、偏好是什么,也无法在多个渠道中进行精准触达。 当客户联系品牌时,客服没有任何背景数据——既不知道购买记录,也不了解兴趣偏好,服务无法个性化。 为什么“自有渠道”如此关键 拥有自己的渠道,就意味着你掌握了数据,也就掌握了客户关系。无论是自建电商网站、品牌 WhatsApp/LINE/Facebook 官方账号,还是线下门店,这些渠道的核心价值在于:它们属于你,而不是平台。 投资回报率(ROI)已被多方数据验证: Zendesk CX Trends 2024:81% 的客户表示,积极的服务体验会让他们更愿意再次购买;而 50% 的客户在一次糟糕体验后会转向竞争品牌。 Appier 2024 报告:在自有渠道使用 AI 个性化营销的品牌,其点击率(CTR)提升 78%,转化率提升 45%。 Braze 2025 全球客户互动报告:表现领先的品牌使用应用内消息的概率高出 31%,动态内容流高出 23%,客户留存率提升 123%。 PwC Strategy& 指出:有效利用第一方数据的品牌可通过交叉销售、向上销售与定价优化,实现 50–60% 的运营利润率提升。 这些事实证明:投资自有渠道不是成本,而是长期盈利的基础性资产。 CX Trends 2025 下载 没有客户数据,就没有客户体验 没有自有渠道与数据,品牌将面临: 无法个性化推荐与互动。 无法连接营销、客服、销售数据,体验割裂。 无法识别高价值客户或预测流失。 无法有效运行客户互动平台(CEP),因缺乏数据基础。 这就像蒙着眼睛与客户沟通。 CX 启动框架:构建 – 集成 – 激活 1. 构建自有渠道 投资于自建电商网站、官方社交渠道(WhatsApp、LINE、Facebook Messenger)与线下门店,确保客户数据可追踪、可管理。 2. 集成 CRM 与 CDP 系统 通过 客户数据平台(CDP) 将网站访问、订单、营销活动与客服记录集中整合,形成单一客户视图。再与工具如 Zendesk(客服)、CXBOX , Braze/Appier(互动营销)、Asana/Freshservice(协作管理)连接。强大的 API 与即插即用集成能力,加速部署与扩展。 3. 激活 CX 策略 当数据流动起来,你就能进行更智能的细分、自动化触达与实时个性化: Zendesk 为客服提供客户全景数据,实现快速、贴心的服务。 Braze 在多渠道推送个性化内容。 Appier 通过 AI 分析客户行为,实现最佳推送时机与转化。 最终实现 统一、智能、以人为本 的客户体验。 对 CX 与 ROI 的影响 响应更快,满意度更高:Zendesk 数据显示,具备客户背景信息的服务可提升满意度...
Continue readingZendesk 适合谁?给有远见的 CX 领导者的完整指南
在当今这个超互联时代,客户体验(Customer Experience,CX) 已成为企业成功的关键差异点。对于 客户服务领导者和 CX 总监 而言,目标非常明确: 打造跨渠道、个性化、数据驱动的卓越客户体验。 这正是 Zendesk 的强项所在。 对 Zendesk 更多了解 Zendesk 是为有远见的 CX 领导者而设计的 Zendesk 不仅仅是一个客服系统,而是一个 完整的客户体验平台,适用于希望: 整合所有客服渠道(邮件、聊天、社交媒体、语音、WhatsApp、LINE 等); 统一客户数据,实现更精准的个性化; 自动化工作流程,提高效率与一致性; 借助 Zendesk AI 提升服务质量和响应速度的企业。 Zendesk 适合那些 不仅追求客服效率,更追求客户价值与长期关系 的领导者。 现代 CX 领导者的远见 真正的 CX 领导者拥有这样的愿景: ✅ 客户可随时通过任意渠道轻松联系品牌 ✅ 所有互动数据集中管理并可分析 ✅ AI 能够预测客户意图,支持坐席决策 ✅ 企业各部门围绕客户实现协同 他们深知,优秀的客户体验等于更高的投资回报率(ROI)。 根据 Zendesk 的 CX 趋势 2025 报告 (点击下载): 投资客户体验的企业,其 收入增长可高达 3 倍,客户留存率提升 2.4 倍。 Zendesk AI:更智能的服务,更满意的客户 Zendesk AI 是平台的核心,能让服务团队实现“更快、更准、更个性化”的响应。 通过 生成式 AI、意图识别与自动化工作流,系统可以: 自动识别客户情绪并优先处理紧急问题 智能推荐知识库文章 自动生成客服回复建议 从每一次对话中学习与优化 Zendesk AI 不只是机器人,而是 帮助客服团队更好地服务客户的智能助手。 对 Zendesk AI 更多了解 但仅有 Zendesk 还不够——你需要经验丰富的实施伙伴 拥有强大的系统只是第一步,成功实施依赖于专业经验。 作为亚洲地区经验最丰富的 Zendesk 官方合作伙伴之一,DEMETER ICT 为企业提供完整的实施服务: 客户体验设计与咨询 Zendesk 系统配置与流程优化 Zendesk 与遗留系统及第三方系统的集成开发 CXBOX 全渠道整合...
Continue reading