งานสัมมนาออนไลน์ Agentic AI for Marketers 2026: Turning Conversations into Measurable Revenue

เมื่อ AI สำหรับนักการตลาดในปี 2026 ทำได้มากกว่าที่คุณคิด ด้วยพลังของ AGENTIC AI Webinar นี้จะพาคุณไปอัปเดต เทรนด์ AI สำหรับนักการตลาดปี 2026พร้อมเจาะลึกแนวคิดของ Agentic AI – AI ยุคใหม่ที่ไม่ได้แค่ช่วยคิด ช่วยออกแบบแคมเปญ หรือช่วยตอบข้อความแต่สามารถ เข้าใจลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และขับเคลื่อน Action ทางการตลาดได้อัตโนมัติ เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจและรายได้ที่ วัดผลได้จริง คุณจะได้เรียนรู้ว่า… AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของนักการตลาดและโอกาสในการสร้างรายได้ในปี 2026 อย่างไร? Agentic AI มีความต่างจาก AI แบบเดิมอย่างไร? และสำคัญกับนักการตลาดอย่างไร? โอกาสที่จะเปลี่ยน Conversational Marketing จากแค่ “แชทกับลูกค้า” ให้กลายเป็น Revenue ได้อย่างไร? หากคุณเป็นนักการตลาดหรือเจ้าของธุรกิจที่ต้องการ เพิ่มยอดขายจากช่องทางแชท สร้าง ROI ที่วัดผลได้และเตรียมพร้อมสู่การตลาดปี 2026 Webinar นี้คือสิ่งที่คุณไม่ควรพลาด ลงทะเบียนได้เลย! ปิดลงทะเบียนเข้าร่วมงานแล้ว *เข้าร่วมงานฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย* ข้อมูลเพิ่มเติม งานสัมมนาออนไลน์ลงทะเบียนและเข้าร่วมฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย บรรยายผ่านช่องทาง Google Meet (ลิงก์จะส่งให้หลังจากลงทะเบียนเสร็จสิ้น) ลงทะเบียนได้ตั้งแต่วันนี้ – วันที่ 23 กุมภาพันธ์ 2569 ปิดลงทะเบียนเข้าร่วมงานแล้ว Days Hours Minutes Seconds...

October 2026 - Asana features updated

อัปเดตฟีเจอร์ Asana ประจำเดือนตุลาคม 2026

เลือกอ่านหัวข้อที่คุณต้องการได้เลย! สำหรับ Asana Package Personal และ Basic Comment composer: ปรับโฉมช่องคอมเมนต์ใหม่ แค่คลิกก็จะมีแถบจัดรูปแบบข้อความขึ้นมาให้ทันที แถมยังใช้ Dash ช่วยเกลาข้อความร่างก่อนส่งได้ด้วย Celebration creatures and stickers: เพิ่มความมีชีวิตชีวาให้การทำงานด้วยแอนิเมชันสัตว์ฉลองความสำเร็จและสติกเกอร์ชื่นชมรูปแบบใหม่ เพื่อเฉลิมฉลองให้กับงานที่เสร็จสมบูรณ์ใน Asana ได้สนุกยิ่งขึ้น Template gallery recommendations: เลือกใช้เทมเพลตได้ง่ายขึ้น โดยให้ AI ช่วยแนะนำโปรเจกต์ใน Workflow Gallery พร้อมคัดเทมเพลตที่เหมาะกับสายงานและบริษัทของคุณมาให้เลือกใช้ได้ทันที Desktop app 2.9.1: อัปเดตแอป Asana สำหรับ Desktop เป็นเวอร์ชัน 2.9.1 ได้แล้ว Subtask date rollups: ปรับวันเริ่มและวันส่งของงานหลัก (Parent task) ให้ตรงกับงานย่อย (Subtasks) ได้ง่าย ๆ ด้วยตัวเอง พร้อมระบบแจ้งเตือนทันทีหากมีงานย่อยชิ้นไหนกำหนดเวลาเกินกว่างานหลัก ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่ สำหรับ Asana Package Starter Chat with Dash: คุยกับ Dash เพื่อถามตอบทุกเรื่องงาน ให้ช่วยร่างข้อความ หรือสั่งสร้างและอัปเดตงานกับโปรเจกต์ได้ทันที ทำทุกอย่างได้ครบจบใน Asana โดยไม่ต้องสลับหน้าจอไปไหน ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่ AI Teammate access widget on mobile: จัดการสิทธิ์ของ AI Teammate ได้สะดวกผ่านวิดเจ็ต Access ในแอปมือถือ ไม่ว่าจะเปิดให้เข้าถึงหรือยกเลิกสิทธิ์ ทั้งในโปรเจกต์, พอร์ตโฟลิโอ, เป้าหมาย, ทีม, หน้าเพจ ไปจนถึงไฟล์แนบ Automation builder: ฟีเจอร์ Rules เปลี่ยนชื่อใหม่เป็น Automations แล้ว!...

Continue reading

Mega Sales & Scale Up: จัดทัพหลังบ้าน E-Commerce ทุ่มโปรแคมเปญใหญ่ ยอดขายต้องไม่หลุดมือ

ลงทะเบียนเข้าร่วมฟรี “ทุ่มโปรพาลูกค้าเข้าร้านแล้ว หลังบ้านพร้อมหรือยังไม่ให้ยอดขายหลุดมือ?” ช่วง Mega Sales หลายธุรกิจทุ่มงบดึงลูกค้าเข้าร้านเต็มที่ แต่โอกาสปิดการขายกลับสูญเปล่า เพียงเพราะหลังบ้านตอบช้าจนลูกค้าหนีไปซื้อคู่แข่ง ข้อมูลสินค้าและโปรโมชันสับสนจนตอบผิด  แชทนอกเวลาทำการไร้คนดูแล ยิ่งในวันที่ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มปรับตัวสูงขึ้น ต้นทุนแฝงและความผิดพลาดเหล่านี้ยิ่งทำให้กำไรหดหายโดยไม่จำเป็น เราเข้าใจดีว่าแพลตฟอร์ม E-Commerce ยังเป็นช่องทางหลักที่ขาดไม่ได้ในการเร่งยอดขาย แต่คำถามคือ จะบริหาร Operation และต้นทุนหลังบ้านอย่างไรให้คุ้มค่าที่สุด? Webinar นี้จะพาทุกท่านไปถอดรหัสเวิร์กโฟลว์บริหารทีม Support ด้วย Zendesk และ CXBOX Commerce ตั้งแต่การเชื่อมแชทกับข้อมูลออเดอร์ในหน้าเดียว ส่ง Voucher เร่งปิดยอดขาย รวมศูนย์ข้อมูลสินค้า (Knowledge Base) ให้ทีมตอบแม่นยำ พร้อมแจ้งเตือนคำขอยกเลิกเพื่อประสานงานคลังให้ระงับการส่งได้ทันเวลา ช่วยให้ธุรกิจสเกลยอดขายได้เต็มที่ โดยที่งานหลังบ้านไม่สะดุดและต้นทุนไม่บานปลาย KEY TAKEAWAYS ทำไมคุณ ไม่ควรพลาด? 1. เจาะลึกต้นทุนแฝงที่ทำให้กำไรหดหาย รู้ทันว่ากำไรกำลังหลุดลอยไปกับงานหลังบ้านตรงไหนบ้าง ทั้งในวันปกติและช่วงแคมเปญ 2. เทคนิคเชื่อมข้อมูลคำสั่งซื้อไว้หน้าเดียวกับแชท ช่วยให้ทีมตอบได้ทันทีโดยไม่ต้องสลับหน้าจอ พร้อมจัดคิวเคสพร้อมซื้อเพื่อเร่งปิดยอดและรักษาคะแนนร้านค้า 3. วิธีส่ง Voucher กระตุ้นการตัดสินใจซื้อในแชท ควบคู่แนวทางรวมคลังข้อมูลสินค้า (Knowledge Base) ให้ทีมตอบได้ถูกต้องตรงกันและลดข้อผิดพลาด 4. แนวทางใช้ระบบแจ้งเตือนคำขอยกเลิก เพื่อประสานงานคลังระงับการจัดส่งได้ทันเวลา ตัดภาระต้นทุนค่าแพ็กและปัญหาสต็อกตีกลับ 5. Checklist ตรวจเช็กเวิร์กโฟลว์หลังบ้าน ลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน นำไปปรับใช้ได้ทันทีเพื่อให้การทำงานประจำวันคล่องตัวและพร้อมรับมือยอดขายที่พุ่งสูง 6. โอกาสปรึกษาและเคลียร์ข้อสงสัยหน้างานกับผู้เชี่ยวชาญ พร้อมรับสิทธิ์ประเมินความพร้อมระบบหลังบ้านฟรี เฉพาะผู้เข้าร่วมงานเท่านั้น AGENDA 10.00 – 10.05 น. Welcome & Opening Remarks 10.05 – 10.15 น. E-Commerce Crisis: ในวันที่ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มปรับขึ้นเรื่อย ๆ ยอดขายที่เพิ่มขึ้นเหลือกำไรจริงเท่าไหร่? วิเคราะห์ต้นทุนที่เลี่ยงไม่ได้จากการพึ่งพาแพลตฟอร์ม พร้อมเจาะปัญหาหน้างานเมื่อต้องดูแลหลายช่องทาง ทั้งแชทล้นจนตอบไม่ทัน ข้อมูลโปรโมชันไม่ตรงกัน และข้อความคั่งค้างนอกเวลาทำการ ผ่าต้นทุนแฝง (Hidden Cost) ที่ทำให้เสียทั้งเงินและโอกาสขาย...

Continue reading

ทำไม AI เพียงอย่างเดียวจึงแก้ปัญหา Scale-Up จากห้องแล็บสู่การผลิตจริงไม่ได้?

INDUSTRIAL AI / การประยุกต์ใช้ AI ในภาคการผลิต ทำไม AI เพียงอย่างเดียวจึงแก้ปัญหา Scale-Up จากห้องแล็บสู่การผลิตจริงไม่ได้? สูตรเดียวกัน วัตถุดิบสัดส่วนเดียวกัน แต่พอขยายกำลังการผลิตกลับได้คุณภาพไม่เหมือนเดิม ปัญหานี้ไม่ได้เกิดจากสูตรเสมอไป แต่อาจเกิดจากสภาวะการผลิตที่เปลี่ยนไปเมื่อใช้เครื่องจักรขนาดใหญ่ขึ้น และนี่คือจุดที่ความรู้ทางวิศวกรรมต้องเข้ามาทำงานร่วมกับ AI สำหรับผู้ผลิตเครื่องสำอาง อาหาร เคมีภัณฑ์ และผลิตภัณฑ์ที่ต้องผ่านกระบวนการผสม ปัญหาหนึ่งที่พบได้คือ สูตรที่ผ่านการพัฒนาและทดสอบในห้องแล็บแล้ว กลับให้ผลลัพธ์แตกต่างออกไปเมื่อนำไปผลิตในโรงงานจริง ตัวอย่างเช่น ครีมที่มีเนื้อสัมผัสดีและมีความคงตัวในห้องแล็บ อาจเกิดการแยกชั้นเมื่อผลิตในถังขนาดใหญ่ หรือผลิตภัณฑ์ที่ต้องควบคุมความหนืดอาจมีค่าเปลี่ยนไปจนไม่ผ่านมาตรฐาน QC ทั้งที่ใช้วัตถุดิบชนิดเดียวกันและรักษาสัดส่วนของสูตรไว้เหมือนเดิม เมื่อเกิดปัญหา ทีม R&D และฝ่ายผลิตอาจต้องทดลองปรับความเร็วรอบเครื่องผสม ระยะเวลา อุณหภูมิ หรือลำดับการเติมวัตถุดิบ บางครั้งต้องทดลองหลาย Batch กว่าจะได้คุณภาพตามต้องการ ซึ่งแต่ละครั้งหมายถึงต้นทุนวัตถุดิบ เวลาใช้เครื่องจักร และกำลังคน ปัญหาเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรียกว่า Manufacturing Scale-Up และเป็นเหตุผลว่าทำไมการนำ AI มาวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต โดยไม่มีความเข้าใจด้านวิศวกรรมประกอบ จึงอาจยังไม่เพียงพอ สูตรเหมือนเดิม แต่กระบวนการผลิตไม่ได้เหมือนเดิม ลองสมมติว่าโรงงานพัฒนาครีมสูตรหนึ่งโดยใช้เครื่องผสมขนาด 5 ลิตร ผลการทดสอบผ่านทุกเกณฑ์ ทั้งความหนืด เนื้อสัมผัส และความคงตัว เมื่อได้รับคำสั่งซื้อ โรงงานต้องขยายการผลิตเป็น 1,000 ลิตร คำถามคือควรกำหนดความเร็วรอบเครื่องผสม ระยะเวลาการผสม และอุณหภูมิอย่างไร เพื่อให้ผลิตภัณฑ์มีคุณสมบัติใกล้เคียงกับที่ได้จากห้องแล็บ คำตอบไม่ได้ตรงไปตรงมาอย่างที่คิด แม้จะเพิ่มปริมาณวัตถุดิบตามสัดส่วนเดิม แต่การเปลี่ยนจากเครื่องผสมขนาดเล็กไปใช้เครื่องผสมขนาดใหญ่ทำให้สภาวะทางกายภาพหลายอย่างเปลี่ยนไปด้วย เช่น Mixing & Flow Behaviour: รูปแบบการไหลและการกระจายตัวของส่วนผสมภายในถัง Shear Rate: อัตราการเฉือนที่ผลิตภัณฑ์ได้รับ ซึ่งอาจส่งผลต่อความหนืดและโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ Heat Transfer: ประสิทธิภาพในการให้ความร้อนและระบายความร้อน โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่ไวต่ออุณหภูมิ Mixing Time: ระยะเวลาที่ต้องใช้เพื่อให้ส่วนผสมกระจายตัวอย่างสม่ำเสมอ Equipment Geometry: ขนาดและรูปทรงถัง ลักษณะใบกวน และตำแหน่งติดตั้งอุปกรณ์ ปัจจัยเหล่านี้มีความสัมพันธ์กัน และไม่ได้เปลี่ยนแปลงตามขนาด Batch ในลักษณะเชิงเส้นเสมอไป ตัวอย่างเช่น...

Continue reading
Geปmini Notebook เชื่อมต่อกับ Gemini App (1)

Gemini เชื่อมกับ Gemini Notebook สั่งสร้างและจัดการสมุดโน้ตในแชทเดียว

หนึ่งในปัญหาที่หลายคนเจอเมื่อใช้ AI ช่วยทำงาน คือการต้องสลับไปมาระหว่างหน้าจออยู่บ่อยครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการคัดลอกคำตอบจาก AI ไปเก็บไว้ในโน้ต หรือเปิดไฟล์โน้ตขึ้นมาอีกครั้งเพื่อดึงข้อมูลกลับมาให้ AI ช่วยวิเคราะห์และทำงานต่อ ล่าสุด Google ช่วยให้การทำงานต่อเนื่องยิ่งขึ้น ด้วยฟีเจอร์ “Connected Apps” ที่เชื่อมต่อ Gemini Notebook (NotebookLM) กับ Gemini App เข้าด้วยกัน ช่วยให้คุณเรียกใช้ข้อมูลจากสมุดโน้ต จัดการเนื้อหา และบันทึกข้อมูลจากบทสนทนาลงในสมุดโน้ตได้โดยตรงผ่าน Gemini โดยไม่ต้องสลับหน้าจอไปมา Gemini Notebook ทำอะไรได้บ้างผ่าน Gemini App? 1. สร้างและจัดการสมุดโน้ต ไม่ว่าจะต้องการสร้างสมุดโน้ตใหม่ เปลี่ยนชื่อ หรือจัดการสมุดโน้ตที่มีอยู่ ก็สามารถสั่งงานผ่าน Gemini ได้เลย เช่น สั่งให้สร้างสมุดโน้ตสำหรับรวบรวมข้อมูลการตลาด หรือเปลี่ยนชื่อสมุดโน้ตให้ตรงกับโปรเจกต์ที่กำลังทำอยู่ 2. เพิ่มและจัดการแหล่งข้อมูล เมื่อเรามีข้อมูลใหม่เพิ่มเติมและต้องการเก็บไว้ใช้งาน สามารถสั่งให้ Gemini เพิ่มแหล่งข้อมูลลงในสมุดโน้ต หรือจัดการแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ได้ ช่วยให้การรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งทำได้สะดวกขึ้น โดยไม่ต้องเข้าไปจัดการทุกอย่างใน Gemini Notebook ด้วยตัวเอง 3. ค้นหาข้อมูลในสมุดโน้ต ฟีเจอร์นี้สามารถช่วยได้มาก สำหรับใครที่มีการสร้างสมุดโน้ตหลายเล่มและมีข้อมูลอยู่กระจายออกไป สามารถถาม Gemini ให้ช่วยค้นหาและดึงข้อมูลทั้งหมดนั้นได้เลย เช่น เมื่อต้องการกลับไปดูข้อมูลที่เคยบันทึกไว้เกี่ยวกับคู่แข่งทางธุรกิจ หรือค้นหาเอกสารที่ใช้ประกอบการวางแผน โดยไม่ต้องเปิดดูทีละสมุดโน้ต 4. ถาม – ตอบจากข้อมูลที่บันทึกไว้ เมื่อมีข้อมูลพร้อมแล้ว หากต้องการนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ประโยชน์ต่อไป ก็สามารถถาม Gemini ให้ช่วยสรุป เปรียบเทียบ หรือวิเคราะห์ประเด็นที่สนใจได้เลย โดยอ้างอิงจากเนื้อหาในสมุดโน้ตได้โดยตรง ช่วยให้เข้าใจข้อมูลที่รวบรวมไว้และนำไปใช้วางแผนงานต่อได้ง่ายขึ้น เปรียบเทียบภาพ ก่อน vs หลังการเรียกใช้ Gemini Notebook ใน Gemini App ใครสามารถใช้งานฟีเจอร์นี้ได้ ฟีเจอร์นี้รองรับทุกแพ็กเกจการใช้งาน สรุป:การเชื่อมต่อ Gemini Notebook กับ Gemini App ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานกับข้อมูลได้สะดวกขึ้น...

Continue reading
How to create dashboard in Sheets by using Gemini

เทคนิคการสร้าง Dashboard ง่ายๆ ด้วย Gemini ใน Google Sheets

ในโลกธุรกิจที่ต้องบริหารจัดการข้อมูลหลายส่วน ทั้ง Pipeline การขาย, พฤติกรรมลูกค้า, และระยะเวลาปิดการขาย (Sales Cycle) หลายทีมมักคิดว่าการทำ Dashboard รายงานผู้บริหารจำเป็นต้องใช้เครื่องมือซับซ้อนอย่าง Data Studio หรือ Power BI ซึ่งความจริงแล้ว แค่คุณมี Google Sheets และ Gemini ก็เพียงพอสำหรับการสร้าง Dashboard ที่รวมทุกข้อมูลไว้ในที่เดียวและอัปเดต Real-time โดยไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่มเติม สร้างได้อย่างง่าย เพียงทำตามขั้นตอนด้านล่างนี้ ทำไมถึงควรใช้ Gemini ในการสร้าง Dashboard? ประหยัดเวลาการทำ Data Cleaning: Gemini สามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลที่กระจัดกระจายให้พร้อมนำไปทำ Visual Chart เช่น ชื่อบริษัท, ชื่อลูกค้า, ยอดคำสั่งซื้อ, และอื่นๆ ไม่ต้องจำสูตรคำนวณซับซ้อน: ไม่ต้องเสียเวลาท่องสูตร INDEX-MATCH หรือ QUERY เพียงใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ (Prompt) Gemini ก็สามารถช่วยสร้างสูตรหรือจัดรูปแบบข้อมูลให้ได้ทันที สรุป Insights เชิงลึกได้อัตโนมัติ: Gemini ไม่เพียงแต่ช่วยสร้างกราฟ แต่ยังช่วยสรุปแนวโน้มพฤติกรรมลูกค้าหรือคาดการณ์ยอดขายเบื้องต้นได้อีกด้วย สรุป 3 ขั้นตอนในการสร้าง Dashboard ด้วย Gemini Step 1: จัดเตรียมชุดข้อมูล นำข้อมูลรายละเอียด/ธุรกรรมเข้าสู่ Google Sheets โดยจัดให้อยู่ในรูปแบบตารางตัวอย่างคอลัมน์ เช่น: Company Name (ชื่อลูกค้านิติบุคคล) Industry (กลุ่มอุตสาหกรรม) Deal Size / Revenue (มูลค่าสัญญา/ยอดขาย) Sales Stage (สถานะการขาย เช่น Prospect, Lead, Closed-Won) Account Executive (ผู้ดูแลการขาย) Step 2: ให้ Gemini ช่วย...

Continue reading
What is Gemini Skills

Gemini Skills คืออะไร? ฟีเจอร์ใหม่ที่กำลังมาแทน Gems? พร้อมวิธีสร้าง

เชื่อว่าหลายๆ ท่านที่ใช้งาน AI เป็นประจำ อาจจะพบปัญหาที่ต้องมานั่งพิมพ์คำสั่งเดิมๆ ซ้ำๆ ทุกครั้งที่ใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น “ช่วยเขียนอีเมลหาลูกค้าด้วยภาษาที่เป็นทางการ สุภาพ และเน้นเรื่องบริการหลังการขาย” หรือ “ช่วยสรุปรายงานการประชุมโดยแบ่งเป็นหัวข้อ” หากคุณเคยเจอปัญหานี้ หลายท่านอาจเคยใช้ฟีเจอร์ “Gems” ผู้ช่วยส่วนตัวเฉพาะทาง ใน Gemini app มาก่อน แต่ข่าวดีก็คือตอนนี้ Google ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า “Skills” ใน Gemini app และ Google Workspace ที่จะเข้ามาทำหน้าที่แทน Gems และได้มีการอัปเกรดความสามารถที่ทรงพลังขึ้น วันนี้เราจะพาไปทำความรู้จักฟีเจอร์ใหม่นี้กันแบบเข้าใจง่ายๆ ว่าคืออะไร และจะเข้ามาช่วยให้การทำงานของเราสะดวกและรวดเร็วขึ้นได้อย่างไร เลือกดูหัวข้อที่สนใจ “Skills” ใน Gemini คืออะไร? ถ้าอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ Skills ก็คือ “ชุดคำสั่งที่กำหนดวิธีทำงานให้ Gemini” ที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ เปรียบเสมือนคู่มือการทำงานที่บอก AI ว่าควรทำงานอย่างไร มีขั้นตอนอะไรบ้าง และต้องจัดรูปแบบผลลัพธ์แบบไหน เพื่อกำหนดแนวทางให้ Gemini ทำงานตามความต้องการของคุณ โดยไม่ต้องอธิบายรายละเอียดเดิมใหม่ทุกครั้ง แค่เรียกใช้ Skill นั้นๆ Gemini ก็จะเข้าใจทันทีว่าเราต้องการให้ทำอะไร ด้วยสไตล์แบบไหน เช่น ► Content Creation: เขียนบทความและโพสต์โซเชียลมีเดียตาม Brand Voice► Email Writing: ร่างอีเมลตามรูปแบบและน้ำเสียงที่กำหนด► Document Summarization: สรุปเอกสารให้ตรงกับโครงสร้างที่ต้องการ► Data Analysis: วิเคราะห์ข้อมูลตามขั้นตอนและเกณฑ์ที่กำหนด► Meeting Summary: สรุปการประชุม พร้อมแยกประเด็นสำคัญและงานที่ต้องดำเนินการ Skills แตกต่างจาก Gems อย่างไร หลายคนที่เคยใช้งาน Gems (ผู้ช่วยเฉพาะทางตัวเดิมของ Gemini) อาจจะสงสัยว่า แล้วมันต่างกับ Skills ยังไง? จริงๆแล้วทั้งสองตัวมีจุดประสงค์คล้ายกันคือการสร้างผู้ช่วยแบบเฉพาะทาง แต่ Skills ถูกออกแบบมาให้ยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่า ตามตารางเปรียบเทียบดังนี้ วิธีสร้าง Skill ใน Google...

Continue reading

Zendesk สำหรับ Manufacturing เปลี่ยนงาน After-sales ที่กระจายให้เป็น Service Operations ที่ควบคุมได้

เมื่อพูดถึงการนำระบบดิจิทัลมาใช้ในโรงงาน คนส่วนใหญ่มักนึกถึง ERP (ระบบบริหารจัดการองค์กร), MES (ระบบบริหารการผลิตหน้างาน), ระบบวางแผนการผลิต หรือระบบซ่อมบำรุงเครื่องจักรเป็นอันดับแรก เพราะเป็นระบบที่เกี่ยวข้องกับการผลิตโดยตรง แต่ยังมีกระบวนการสำคัญอีกส่วนหนึ่งที่มักถูกมองข้าม นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากสินค้าถูกส่งออกจากโรงงานไปแล้ว เมื่อลูกค้าพบว่าสินค้าใช้งานไม่ได้ ตัวแทนจำหน่ายต้องการสอบถามข้อมูลทางเทคนิค ศูนย์บริการต้องตรวจสอบสิทธิ์การรับประกัน หรือทีมขายต้องการติดตามสถานะอะไหล่ เรื่องเหล่านี้มักไม่ได้อยู่ในระบบเดียวกัน บางเรื่องเข้ามาทาง Email บางเรื่องอยู่ใน LINE กลุ่ม บางเรื่องโทรตรงหาพนักงาน และอีกจำนวนไม่น้อยถูกติดตามต่อใน Excel ปัญหาจึงไม่ใช่เพียงการตอบลูกค้าช้า แต่คือองค์กรไม่รู้ด้วยซ้ำว่าขณะนี้มีปัญหาอะไรค้างอยู่ที่ใคร เกิน SLA (ข้อตกลงระดับการให้บริการ) แล้วกี่เรื่อง สินค้ารุ่นไหนมีปัญหาซ้ำ และลูกค้ารายใดกำลังรอคำตอบจากโรงงาน นี่คือพื้นที่ที่ Zendesk สามารถเข้ามามีบทบาทในอุตสาหกรรม Manufacturing ได้อย่างชัดเจน Zendesk ไม่ได้เข้ามาแทนระบบการผลิต สิ่งแรกที่ต้องเข้าใจคือ Zendesk ไม่ใช่ MES, ERP, QMS (ระบบบริหารจัดการคุณภาพ) หรือระบบ Maintenance Management (ระบบซ่อมบำรุงเครื่องจักร) Zendesk ไม่ได้มีหน้าที่วางแผนการผลิต คำนวณวัตถุดิบ จัดการการซ่อมบำรุง (Preventive Maintenance) หรือเก็บบันทึกมาตรการแก้ไขและป้องกัน (CAPA Record) แทนระบบคุณภาพ แต่ทำหน้าที่เป็น Service Platform ที่เชื่อมการสื่อสาร กระบวนการทำงาน และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการเข้าด้วยกัน พูดง่าย ๆ คือ ระบบอย่าง ERP หรือ SAP (ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร) อาจเป็นแหล่งข้อมูลว่าสินค้าถูกผลิตเมื่อใด อยู่ในล็อตไหน มีประกัน (Warranty) หรือไม่ และมีอะไหล่คงเหลือเท่าไร ส่วน Zendesk เป็นระบบที่ใช้รับเรื่องจากลูกค้า ประสานงานระหว่างทีม ติดตามสถานะ และสื่อสารผลลัพธ์กลับไปยังลูกค้าอย่างเป็นระบบ ทั้งสองฝั่งสามารถเชื่อมกันได้โดยไม่จำเป็นต้องพยายามเอาระบบใดระบบหนึ่งไปทำทุกอย่าง จากข้อความใน LINE สู่ Case ที่ติดตามได้ ลูกค้าส่งข้อความผ่าน LINE มาว่าเครื่องที่ติดตั้งไว้หยุดทำงาน พร้อมแนบรูปหน้าจอที่แสดง Error Code พนักงาน...

Continue reading
September 2026 - Asana features updated

Asana Features Updated ประจำเดือนกันยายน 2026

เลือกอ่านหัวข้อที่คุณต้องการได้เลย! สำหรับ Asana Package Personal และ Basic @Asana in Slack: พิมพ์แท็ก @Asana ใน Slack เพื่อเปลี่ยนข้อความในแชทให้เป็นงาน (Task) หรือค้นหาข้อมูลงานใน Asana มาดูส่วนตัวได้ทันที Markdown copy/paste: แค่วางข้อความ Markdown (เช่น **ตัวหนา** หรือ – รายการย่อย) ลงใน Asana ระบบจะแปลงเป็นข้อความ (Rich Text) ที่จัดรูปแบบสวยงามและอ่านง่ายให้ทันที รองรับการใช้งานทุกจุด ทั้งในหน้า Pages, คำอธิบายงาน, คอมเมนต์ รวมถึงช่องกรอกข้อความอื่น ๆ Desktop app 2.8.1: อัปเดต Desktop เป็นเวอร์ชัน 2.8.1 เพื่อปรับปรุงระบบเบื้องหลัง ยกระดับความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัวตอนล็อกอิน และล็อกตำแหน่งแถบเมนูให้อยู่คงที่ Threaded comments: กดตอบกลับใต้คอมเมนต์นั้น ๆ ได้โดยตรง ช่วยแยกเรื่องคุยให้เป็นระเบียบ อ่านง่าย ไม่งงบริบทที่กำลังพูดคุย ใช้งานได้ราบรื่นทั้งบนเว็บและแอปมือถือ ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่ Syntax highlighting: อ่านและดูโค้ดในกล่องข้อความได้ง่ายขึ้น ด้วยการแสดงสีแยกตามไวยากรณ์อย่างถูกต้อง พร้อมฟังก์ชันครบครัน ทั้งรองรับหลายภาษาโปรแกรม, เลือกธีมสี, แสดงเลขบรรทัด, พับเก็บโค้ด, จัดย่อหน้าอัตโนมัติ และปุ่มกดคัดลอกโค้ดได้ทันที ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่ สำหรับ Asana Package Starter Recoverable custom fields: หากเผลอลบคัสตอมฟิลด์ (Custom Field) โดยไม่ตั้งใจ สามารถกู้คืนกลับมาได้พร้อมข้อมูล รวมถึงค่าที่เคยกรอก กฎอัตโนมัติ (Rules) และแผนภูมิที่เกี่ยวข้อง ผ่านเมนูค้นหารายการที่ถูกลบ ภายในระยะเวลาที่กำหนด ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่ Round robin assignment: กระจายงานใหม่ให้คนในทีมอย่างเท่าเทียมโดยไม่ต้องคัดกรองงานด้วยตัวเอง...

Continue reading